Assistant pour Microsoft 365

L'assistant qui sait,
directement dans Teams.

AthenAI répond à vos questions à partir de vos bases de connaissances et relie vos outils du quotidien, sans quitter votre conversation. Sans Copilot, avec les modèles de votre choix.

Déployer AthenAI

En action

Une réponse, ses sources, dans Teams.

AthenAI
Quelle est la procédure pour demander un accès VPN ?
La demande passe par le portail interne, rubrique « Accès & sécurité ». Remplissez le formulaire VPN : il part en validation auprès de votre responsable, puis de l'équipe sécurité. Le délai habituel est de 48 h ouvrées.
SourcesGuide sécuritéProcédure d'accès
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Ce qu'il fait

Une réponse pour chaque besoin.

Posez votre question en langage naturel. AthenAI choisit la bonne source et garde le fil de l'échange.

Recherche documentaire
Des réponses tirées de vos bases de connaissances, avec leurs sources.
Conversation
Un échange classique pour rédiger, résumer ou réfléchir à voix haute.
Aide au code
Un appui pour écrire, relire et corriger du code.
Salles de réunion
Choisissez un créneau et réservez une salle en un échange.
Agenda
Vos réunions du jour et la suivante, d'un coup d'œil.
Notifications
Des messages au bon moment, même sans conversation ouverte.

En pratique

Fait pour le travail au quotidien.

Il garde le contexte d'une conversation, lit les fichiers que vous lui envoyez et sait vous prévenir quand il le faut.

Réponses sourcées

Chaque réponse cite ses sources. Quand vous répondez à un message, le bot reprend la même source.

Mémoire de conversation

Les derniers échanges sont conservés. Le bot peut aussi relire l'historique d'un groupe pour répondre.

Notifications proactives

Le bot peut écrire de lui-même pour signaler un rappel ou un événement.

Messages interactifs

Des messages avec boutons et formulaires, directement dans la conversation.

Lecture de fichiers

Envoyez un PDF, un document ou un tableur, le bot le lit et l'analyse.

Outils du quotidien

Réservation de salles, agenda et suivi des demandes, au même endroit que vos questions.

Qualité & confiance

Des réponses vérifiables, pas une boîte noire.

Chaque réponse s'appuie sur des sources affichées, recueille l'avis des utilisateurs et reste traçable.

Réponses sourcées

La réponse s'appuie sur des passages retrouvés puis filtrés par pertinence, dont les sources sont affichées.

Retours intégrés

Un pouce levé ou baissé directement dans Teams, avec un commentaire possible. Les retours nourrissent les améliorations.

Évaluation continue

La fidélité aux sources et la pertinence des réponses sont suivies dans le temps pour repérer les écarts.

Traçabilité

Chaque échange est journalisé de bout en bout, ce qui facilite le diagnostic et l'audit.

Souveraineté

Indépendant de Copilot.

AthenAI ne repose sur aucun assistant imposé. Vous choisissez vos modèles et l'endroit où ils tournent, et vos données restent chez vous.

Sans Copilot

Aucune dépendance à Microsoft Copilot ni à une licence supplémentaire. AthenAI vit dans Teams sans s'appuyer dessus pour répondre.

Vos propres modèles

Branchez les modèles de votre choix, ouverts ou commerciaux, hébergés où vous voulez. L'interface standard les rend interchangeables.

Données maîtrisées

Permissions d'accès minimales et en lecture seule, données cloisonnées par utilisateur, et aucune télémétrie vers un service que vous n'avez pas choisi.

Sous le capot

Vos services restent les vôtres.

AthenAI dirige chaque demande vers le bon service. Les modèles et les bases de connaissances sont les vôtres, branchés par une interface standard.

Microsoft 365 Teams · Outlook · SharePoint AthenAI routage · contexte historique · sources Modèles langage et code Connaissances documents internes Outils agenda · salles · demandes Bot Framework API standard
Construit avec Python et Flask. Chaque intégration s'active par simple configuration.

S'intègre à votre existant

Configurable, pas captif.

  • Modèles et bases de connaissances branchables par une interface standard. Vous gardez les vôtres.
  • Microsoft 365 (Office 365) : s'installe dans Teams et s'appuie sur Outlook, SharePoint et Azure AD, avec accès à l'agenda et aux salles.requis
  • Intégrations métier activables une par une, selon vos besoins.optionnel
  • Accès réservé aux bonnes personnes pour les actions sensibles.
  • Nom et textes adaptables à votre organisation.

Construit avec

PythonFlask SQLiteDocker Microsoft TeamsAzure AD

Comment ça marche

Du message à la réponse.

  1. Question dans TeamsL'utilisateur écrit sa demande en langage naturel.
  2. CompréhensionAthenAI cerne l'intention et reformule la requête.
  3. RechercheIl interroge vos bases de connaissances en parallèle et retient les passages utiles.
  4. Réponse sourcéeLe modèle rédige la réponse et cite ses sources.

Comment ça s'installe

En place en quatre étapes.

Un déploiement classique, sans dépendance exotique. La documentation détaillée est fournie avec le projet.

01

Configurer l'environnement

Copiez le fichier .env et renseignez l'app Azure AD (App ID, secret, Tenant ID), les URLs de vos endpoints compatibles OpenAI et le compte de service du bot.

cp .env.example .env
02

Installer et lancer

Python 3.11+. Installez les dépendances puis démarrez le bot, ou utilisez l'image Docker fournie.

pip install -r requirements.txt
./run.sh   # ou : docker compose up -d
03

Enregistrer le bot sur Azure

Créez une ressource Azure Bot, pointez le messaging endpoint, puis accordez les permissions Microsoft Graph : Place.Read.All, Calendars.Read, Schedule.Read.All.

https://<votre-domaine>/api/messages
04

Publier dans Teams

Téléversez le package d'application (manifest.json + icônes) dans le client ou l'admin Teams.

Teams › Apps › Upload a custom app

Mettez AthenAI dans votre Teams.

Quelques étapes suffisent pour le mettre en place. La documentation d'installation est fournie avec le projet.

Voir les étapes d'installation Revoir les fonctions